AI（数理知識）研修

カテゴリー: 有料講座

コースについて

数理の基礎を理解し、AI開発の実践力を高める
AIの計算処理は、主にPythonなどのプログラミング言語を使って進められます。AIが導き出した結果の背景や根拠を理解するには、数学的な視点が欠かせません。この講座では、AIの基本概念から始め、機械学習やディープラーニングを実装する際に必要となる微分、行列、確率統計といった数理的な知識をしっかりと学んでいきます。

本研修では、AIやデータサイエンスの基盤となる数学的知識とロジカルな思考法を、実務に直結する形で学びます。プログラミング経験がなくても安心して受講できる内容です。
線形代数（ベクトル・行列）とそのAIでの活用法
微分・積分の考え方と機械学習モデルへの応用
確率・統計の基礎とデータ分析への応用
最適化・損失関数の理解
ニューラルネットワークの数理構造の概要

コース内容

AI（数理知識）研修コース
～AIを正しく理解し、業務に活かすための基礎数学と論理思考～

AIを理解するための数学基礎

03:00
機械学習と数理の関係性

00:16
実務への応用とケーススタディ

03:00

コースについて

このコースで学べること

コース内容

AI（数理知識）研修コース ～AIを正しく理解し、業務に活かすための基礎数学と論理思考～

AIを理解するための数学基礎

機械学習と数理の関係性

実務への応用とケーススタディ

AI（数理知識）研修コース
～AIを正しく理解し、業務に活かすための基礎数学と論理思考～